金融界2024年12月26日音讯，国家知识产权局信息数据显现，国网江苏省电力有限公司超高压分公司请求一项名为“根据概率神经网络的复合绝缘子老化图画辨认办法及体系”的专利，公开号 CN 119180978 A，请求日期为 2024年3月。
专利摘要显现，本发明公开了一种根据概率神经网络的复合绝缘子老化图画辨认办法及体系。包含样品制备、图画收集、滤波降噪、图画切割及水滴辨认、概率神经网络模型核算及断定的复合绝缘子伞裙老化图画辨认办法，使用高斯滤波对高斯函数进行离散化，将离散点上的高斯函数值作为权值，对灰度图画中每个点进行一些规模邻域内的加权均匀。图画切割及水滴辨认在于切割出图画中的试品及辨认水滴的部分，获取样品外表的水滴形状及巨细特性。本发明选用概率神经网络模型对复合绝缘子伞裙疏水性的辨认，来断定其老化及其功能下降状况，办法简略牢靠，精确性高。
